山东管理学院机器学习与智能信息处理研究团队重点围绕智能制造产业场景下互联网智能优化与决策问题，基于建模仿真模拟技术，构建算力网络并实现对各类复杂网络系统的监测控制、智能预警和决策优化，促进该领域应用基础的跨越式创新与发展，包括工业互联网背景下计算-存储-通信融合、网络管理和数据管理等，为智能制造企业 “赋能”。

 研究团队服务于管理科学与工程重点学科建设和大数据产业学院，是该学科创办特色研究方向、形成科研团队，以智能制造企业为服务对象，开展学术交流、应用研究和合作开发。研究团队支撑信息管理与信息系统、大数据管理与应用、计算机科学与技术等本科专业。

 团队研究的内容为：

 1、在项目优化与决策、数据挖掘及其相关领域开展高水平的研究工作，主要应用统计学习理论、机器学习模型及算法研究复杂噪声特性的回归模型、建模仿真模拟技术，并将研究成果应用于复杂网络系统的监测控制、智能预警和决策优化、智能制造产业等领域。

 2、在不确定性信息处理及其相关领域开展高水平的研究工作，主要是模糊集理论、粗糙集理论、数学规划理论与算法、系统最优控制理论及应用、不确定性决策理论等，促进管理运筹学、不确定性推理、智能制造产业范式的跨越式发展。

 3、在大型算力网络构建及其相关领域中开展高水平的研究工作，采用虚拟化技术、资源调度理论、项目优化与决策理论，并同时探究高效的机器学习训练模型及相关算法设计，提出基于多种智能产业场景下的算力需求合理化决策目标及任务，优化生产资源，提高产业的制造生产力，为制造业的数字化转型提供源源不断的动力。