李颖，女，山东济南人，中共党员，管理科学与工程专业博士，副教授。

主讲课程：《数据结构》、《Java程序设计》、《操作系统》等。

研究领域：机器学习、图像处理

主要成果

科研项目：

1. 基于单体磁共振网络的阿尔兹海默症诊断研究，2017年度山东省高等学校科研发展计划项目，主持，已结项。

2. 《数据挖掘技术》课程建设，2019年度产学合作协同育人项目，主持，已结项。

3. 基于移动互联网络环境的程序设计类课程学习模式研究，2016年度山东管理学院教改项目，主持，已结项。

4. 大规模人群与多类型设备场景下的手指静脉识别关键问题研究，2014年度国家自然科学基金项目，参与，已结项。

5. 大数据环境下中医医案数据规范与特色保护协同机制研究，2016年度国家社科基金项目，参与，已结项。

6. 大数据背景下信息管理与信息系统专业应用型创新人才培养模式研究，2018年度山东省本科高校教改项目，参与，已结项。

7. 融合多特征的中医医案文本蕴含识别研究，2017年度山东省自然科学基金项目，参与，在研。

8. 多模式云服务资源模型与优化调度算法研究，2018年度山东省高等学校科技计划项目，参与，已结项。

科研论文：

1. Li Ying, Yao Zhijun, Zhang Huaxiang, Hu Bin. Indirect Relation Based Individual Metabolic Network for Identification of Mild Cognitive Impairment[J]. Journal of Neuroscience Methods, 2018, 309:188-198. (SCI)

2. Li Ying, Fang Yixian, Zhang Huaxiang, Hu Bin. Self-weighting Grading Biomarker Based on Graph-guided Information Propagation for the Prediction of Mild Cognitive Impairment Conversion[J]. IEEE Access, 2019, 7:116632-116642. (SCI)

3. 李颖. 基于移动互联网络的程序设计类课程混合式学习框架研究[J]. 计算机时代, 2017.

发明专利：

1. 一种基于脑区间接关系网络构建的医学图像分类方法（专利号：ZL201810331096.8）